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2019年10月8日，四川省绵阳市。“我今年都亲眼见过野生大熊猫了!”四川老河沟公益保护地巡护员廖军在说到这个的时候，激动又兴奋。2018年5月，阿里云的工程师们与桃花源生态保护基金会协作，深入老河沟公益保护地，为其打造了一整套野生动物AI识别系统及智能巡护终端。
目前，老河沟公益保护地拥有70台红外相机，两年间就制造了约100万个视频和照片。如何将相机拍摄到的动物进行识别以及分类，是一大挑战。通过对老河沟24种重点监测物种约28万张照片的训练，阿里云野生动物AI识别系统能自动识别、分类不同物种，准确率达99%。
与此同时，阿里云工程师还为他们定制了一套巡护监测系统。廖军介绍，在阿里云的团队到来之前，传统巡护数据采集方式极其原始，大部分需要靠人工填写纸质表格，导致监测数据时效严重滞后，廖军经常要在繁重的巡护工作完成后，继续在电脑前一字一句的录入所有人的数据与图片资料，耗时很长。
现在巡护员们人手一台手机改装后的巡护终端，彻底扭转了过去“一人一狗一柴刀，一问情况三不知”的巡护状况，减少了他们80%的繁杂数据整理工作。巡护队与云智能技术的结合，使得大熊猫的种群分析工作效率提升了整整20倍。（图源自视觉中国）
2019年10月8日，四川省绵阳市。“我今年都亲眼见过野生大熊猫了!”四川老河沟公益保护地巡护员廖军在说到这个的时候，激动又兴奋。2018年5月，阿里云的工程师们与桃花源生态保护基金会协作，深入老河沟公益保护地，为其打造了一整套野生动物AI识别系统及智能巡护终端。 目前，老河沟公益保护地拥有70台红外相机，两年间就制造了约100万个视频和照片。如何将相机拍摄到的动物进行识别以及分类，是一大挑战。通过对老河沟24种重点监测物种约28万张照片的训练，阿里云野生动物AI识别系统能自动识别、分类不同物种，准确率达99%。 与此同时，阿里云工程师还为他们定制了一套巡护监测系统。廖军介绍，在阿里云的团队到来之前，传统巡护数据采集方式极其原始，大部分需要靠人工填写纸质表格，导致监测数据时效严重滞后，廖军经常要在繁重的巡护工作完成后，继续在电脑前一字一句的录入所有人的数据与图片资料，耗时很长。 现在巡护员们人手一台手机改装后的巡护终端，彻底扭转了过去“一人一狗一柴刀，一问情况三不知”的巡护状况，减少了他们80%的繁杂数据整理工作。巡护队与云智能技术的结合，使得大熊猫的种群分析工作效率提升了整整20倍。（图源自视觉中国） |
