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对于最近出现的丰巢快递柜被小学生破解的新闻一度喧嚣尘上，作为一个资深的IT人士，我觉得有必要给大家科普下。
金融级的人脸识别靠谱 首先，因为金融的特殊性，安全是放在绝对的第一位，其次才是方便。人脸技术经过不断的迭代发展，才能大面积的放到金融上，可见现在的技术已经到了可以金融应用的程度。 人脸识别技术主要包括三大主要技术，分别是以下三大方面。 1、基于特征的人脸检测技术 通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸活体检测。 2、基于模板匹配人脸检测技术 从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。 3、基于统计的人脸检测技术 通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。 以支付宝为例，在人脸识别技术的基础上结合了多模态识别，以此来弥补单一生物特征识别对环的依赖，同时，也能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况，尤其是针对iPhone X都棘手的双胞胎问题，也能轻松解决。丰巢是来闹着玩儿的 快递的安全也很重要，但顺丰这次玩的有点大，小学生用他们父母的照片就能打开快递未免有点儿戏，这种2D面部时代的技术拿来运用于快递柜上实在不应该。
顺丰也很快做出回应，不过也有点避重就轻。
随后支付宝也申明，现有的手段都破解不了。支付宝刷脸支付还是很安全的。因为支付宝采用的技术是当下安全等级最高的3D活体检测技术，可以有效抵抗纸片和面具的以假乱真。如果真的出现了小概率事件被盗刷，也提供全额赔付，这一点还是比较容易赢得好感的。
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