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“嗨，小云，如何分析案件？”“小云正在为您分析...”，这是火眼金睛AI版新增的一项功能，辅助研判智能助手小云正在帮助民警进行案件研判。
在今年7月发布的火眼金睛AI版软件中，智器云将分析人员的经验和知识植入其中，并让其具备持续学习的能力，可为用户提供智能问答、语义识别、场景预测等诸多功能，这一产品将知识图谱技术运用到了极致。火眼金睛AI版的发布，让更多的一线民警感受到了人工智能、知识图谱给办案带来的便利，将看似高深的技术理论真正实现落地。 人工智能与大数据的飞速发展让身边的一切都变得“聪明”起来：Siri会跟你聊天、AI写出让人眼前一亮的诗歌、机器人也可以问诊看病……但无论是能逗你一乐的Siri，还是会办案的小云，亦或是会“悬丝诊脉”的沃森，它们并不能真正明白自己在做什么、为什么这么做。 要让机器理解自身行为的含义、学会思考，则需要依靠知识图谱。
知识图谱赋能公共安全 众所周知，公共安全领域每天都产生海量数据，但数据本身并没有意义。把一个个互不相干的知识，根据关联性连成一个“语义网络”，这对机器来说就是知识图谱。 从使用范围来看，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。通用知识图谱包括网络搜索、推荐等场景，而在越来越多的垂直领域中，知识图谱也被广泛应用。在公共安全领域，知识图谱已经成为了基础数据服务，为上层智能应用提供基础设施支撑。 智器云在知识图谱领域一直有很深入的研究，具有自主知识产权的图数据库、知识库，可以将公安中各类数据，提取成为人、事、地、物、组织等实体对象；也可以根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等，建立相互的关系，最终形成一张由人、事、地、物、组织构成的知识大网。从而，帮助一线民警们，更快更准确的找到案件关键点及各点之间的关联、破获案件。
公安领域的应用不断升温 人工智能在公共安全领域遇到的主要难题之一就是公安多年积累的实战经验与技术算法的相互转换，这就是公安知识图谱要解决的问题。 公安知识图谱通过数据采集、处理、数据库重构、知识转化和实战应用五个步骤，运用分布式存储、关联算法、语义推理等技术，再基于实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互的关系，即可构建一张具有公安特性的多维多层的实体与实体、实体与事件的关系网络，实现人工智能技术与公共安全业务的深度融合。 尽管公安领域知识图谱建设起步较晚，但随着2018年公安部相关指导意见的出台，更多基础层平台化的大型项目已经开始投入建设，已有项目的维护与应用也在持续进行。 作为调查执法和情报分析领域的龙头企业，智器云的任务就是帮助用户分析任意格式和类型的数据，迅速获取有价值的线索和规律，帮助民警实现“一键分析”。以前，民警面对格式不统一、纷繁复杂的数据，着实头痛，无从下手，破案难度极高，办案效率极低。从清洗数据到分析数据，再到寻找关联关系，最后破案，一般需要几个月甚至几年的时间。
如今，通过智器云火眼金睛，民警只要将数据导入，系统就可以自动根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等，建立相互的关系,最终形成一张由人、事、地、物、组织构成的知识大图。如有不理解的地方，还可以与辅助研判智能助手小云对话，解决问题。据不完全统计，分析效率会有8倍以上的显著提升。 “利用大数据开展分析，就像是在‘拼图’一样。通过使用智器云火眼分析套件，对海量数据进行分析，我们逐步明确了该犯罪团伙的层级关系和犯罪首脑的活动轨迹，实现了快速破案。以往这类案件至少需要2个月，这次只用了2个星期。”办案人员介绍说。
知识图谱是智能分析和智能交互的整合。通过云端智能分析和终端智能分析的结合，可以满足多场景、全业务、深挖掘的分析需求。而在知识图谱为公安所用的过程中，智器云们通过领先的技术能力、丰富的实战经验、强大的业务理解能力正在成为公安机关忠实的合作伙伴。 |
