|
在新一轮科技革命和产业变革的背景下，金融科技蓬勃发展，人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术与金融业务深度融合，为金融发展提供源源不断的创新活力。坚持创新驱动发展，加快金融科技战略部署与安全应用，已成为深化金融供给侧结构性改革、增强金融服务实体经济能力、打好防范化解金融风险攻坚战的内在需要和重要选择。 那么，金融科技的重点布局方向是什么？科技在金融领域应用的边界在哪儿？同时还面临着哪些痛点？11月22日，在由每日经济新闻主办的“2019中国金融发展论坛”上，玖富数科集团高级副总裁、首席金融官丁遂就上述问题做出了详细地解答。
科技赋能风控 未来将向AI的3.0阶段发展 金融科技发展到今天，科技对行业的推动作用越来越重要。经过13年的数字技术沉淀和生态链整合，玖富数科集团已经成为行业内知名的独立第三方金融科技控股集团，主要有数字科技、数字账户、数字财富、数字普惠五大业务板块。丁遂指出，“目前，人工智能技术贯穿于玖富数科集团各个业务环节，公司科技人员占比超过65%，专注于云计算、人工智能、机器学习、NLP等创新技术领域，研发出了包括火眼分、彩虹评级多款AI产品，相关模型、算法已申请多项专利。” 基于此，玖富数科集团自2019年初提出了“科技赋能”战略，不断加码数字技术体系建设。据了解，玖富数科集团积累了AI、大数据、云计算等技术，形成玖富超级数字钱包、玖富金融云、玖富超级大脑“三位一体”的金融科技体系，并结合场景/流量生态、产品生态、技术生态和合作伙伴生态，形成了“玖富数字金融超级工厂”，致力于以全方位技术输出和平台赋能，助力传统金融机构数字化转型，为大众用户创造数字普惠金融价值。 资料显示，玖富超级大脑集成了包括金融产品设计、大数据风控、信用评估、人工智能、数字营销、账户体系、支付体系、区块链在内的八大核心模块功能。因此，它具有更高效的能力搭建，将玖富生态中的众多组件开放出来，简化了接入流程，让开发者更快速搭建自己的能力；更强大的处理性能，支持高并发、低延时、高可用及水平扩展；同时具备高性能、高可靠、高可扩展等特性；更灵活的业务支持，支撑多场景风险管理和数据特征共享，具备支撑全业务、全场景的风控和预测能力；更灵活的使用方式，框架与组件灵活机动，可以独立提供强大功能，也可互相配合优化使用体验，发挥更大的作用。 在丁遂看来，人与AI技术之间的关系可以分为三个阶段，依次是人机交控人控、人机交互机控、机器与机器的交互。他表示，“目前很多行业还处于人控阶段，个别领先的行业或企业处于人机交互机控的阶段。就玖富数科集团来说，机控更多一些，主要是用于风控方面，人充当的是调整机器运转规则的角色。未来，AI将会向3.0阶段发展。机器通过自我学习后，生成新的逻辑体系，然后相互对话生成结果。人虽然对生成的过程不理解，但结果就是比人做出的决策更好。”
合规体系建设越早 享受的合规红利将越多 实际上，对于任何企业来说，安全、合规一直都是放在发展首位的。丁遂强调，玖富数科集团一直将合规放在很重要的位置上，通过账户分离管理、建设私有云、规则设计等方式方法将安全及合规落到实处。 在玖富数科集团的商业模式中，公司作为技术平台与金融机构进行合作，仅提供流量与信息科技服务，以赚取科技服务费用，避免利息收入和风险收入。 值得注意的是，金融科技公司在开展业务的过程中，不可避免地会接触到大量的数据，如何保障信息安全就显得格外重要。据了解，玖富数科集团是国内金融科技行业里面拥有私有云为数不多的企业之一。丁遂表示，“租用别人的云，需要将自己的私有数据资产交到了第三方做存储，可能会出现安全的问题，同时还需要交租金。出于安全和价格的考虑，我们还是更愿意建立自己的私有云。” 此外，公司还积极主动地做好信息披露工作；选择的是四大会计事务所中的德勤做审计，做好合规和安全工作；而在合作伙伴的选择方面一直保持谨慎的态度，确保做到安全、合规。丁遂表示，“我们宁可发展得慢一些，也不能触碰合规的红线。但合规与企业发展并不是对立的，越早进行合规制度建设、系统建设和科技投入的公司，未来越会得到更多的合规红利。”
|
